תכנית הלימודים
מדעי המחשב
מתכונת לימודי מדעי המחשב
משך הלימודים ומתכונתם 3 שנים, 3-4 ימים בשבוע (בהתאם לשנת הלימודים), להשלמת התואר נדרשות 120 נקודות זכות.
לימודי קורסי רמות באנגלית ו/או קורסי עברית, למי שנדרש לכך, עשויים להתקיים בימים נוספים על ימי הלימוד הקבועים במערכת.
תכנית הלימודים במדעי המחשב לשנה"ל תשפ"ה
לימודי ליבה (89 נקודות זכות)
מתמטיקה (24 נקודות זכות)
- חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי (חדו"א)1 (5 נ"ז)
- חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי (חדו"א)2 (4 נ"ז)
- אלגברה ליניארית 1 (5 נ"ז)
- אלגברה ליניארית 2 (3 נ"ז)
- מתמטיקה בדידה (4 נ"ז)
- לוגיקה ותורת הקבוצות (3 נ"ז)
הסתברות וסטטיסטיקה (8 נקודות זכות)
- יסודות ההסתברות (4 נ"ז)
- הסקה סטטיסטית (4 נ"ז)
תכנות (17.5 נקודות זכות)
- מבוא לתכנות ושפת C (4.5 נ"ז)
- סדנה בשפת פייתון (1 נ"ז)
- נושאים מתקדמים בתכנות מונחה עצמים ושפת JAVA (3 נ"ז)
- תכנות מונחה עצמים ושפת #C (3 נ"ז)
- פיתוח מערכות אינטרנט – צד לקוח (3 נ"ז)
- פיתוח בסביבות ענן (3 נ"ז)
אלגוריתמיקה (16 נקודות זכות)
- מבני נתונים (4 נ"ז)
- אלגוריתמים (4 נ"ז)
- מודלים חישוביים (3 נ"ז)
- חישוביות וסיבוכיות (3 נ"ז)
- אלגוריתמים מתקדמים לתכנון ותזמון מערכות נבונות (2 נ"ז)
נושאים במערכות מחשב (15.5 נקודות זכות)
- ארכיטקטורה ומבנה המחשב (4 נ"ז)
- הנדסת מערכות תוכנה (3 נ"ז)
- מערכות הפעלה (3 נ"ז)
- רשתות תקשורת נתונים (3 נ"ז)
- אבטחת מידע (2.5 נ"ז)
ניהול מידע ונתונים (8 נקודות זכות)
- ניהול מסדי נתונים (4 נ"ז)
- Big Data - מבוא למדעי נתוני עתק (4 נ"ז)
התמחות * (21 נקודות זכות)
בינה מלאכותית ומדעי הנתונים (15 נ"ז)
- למידה סטטיסטית (3 נ"ז)
- נושאים מתקדמים במדעי הנתונים (3 נ"ז)
- למידה עם חיזוקים (3 נ"ז)
- Deep Learning - רשתות נוירונים (4 נ"ז)
- ויזואליזצית מידע (2 נ"ז)
פיתוח מערכות תוכנה (15 נ"ז)
- פיתוח מערכות אינטרנט – צד שרת (4 נ"ז)
- פיתוח אפליקציות מובייל (3 נ"ז)
- אלגוריתמים ברשתות (3 נ"ז)
- פיתוח תוכנה בסביבת ענן מתקדם (3 נ"ז)
- תכנון ממשק וחוויות משתמש (2 נ"ז)
פרויקט גמר (6 נקודות זכות)
כללי: פיתוח מיומנויות יישומיות (2 נ"ז)
קורסי בחירה (8 נקודות זכות)
קורסי בחירה טכנולוגיים** (4 נקודות זכות)
- עיבוד תמונות רפואיות באמצעות למידה עמוקה (2נ"ז)
- רשתות נוירונים (Deep Learning) (4נ"ז)
- פיתוח מערכות אינטרנט- צד שרת (4נ"ז)
- אלגוריתמים מקורבים ומקוונים(2 נ"ז)
- יסודות הסייבר וההאקינג (2 נ"ז)
- רשתות סמנטיות לייצוג ידע (2 נ"ז)
- מבוא לבינה מלאכותית (2 נ"ז)
- אלגוריתמים מבוזרים (2 נ"ז)
- תכנון ממשק וחוויית המשתמש ובחינות שמישות (2 נ"ז)
- ויזואליזציית מידע (2 נ"ז)
- אחזור מידע (2 נ"ז)
קורסי בחירה מרחיבי דעת**(4 נקודות זכות)
- מבוא לביואינפורמטיקה (2 נ"ז)
- מבוא לשיווק דיגיטלי (2 נ"ז)
- מבוא לאנתרופולוגיה (2 נ"ז)
- מבוא למשפט עסקי (2 נ"ז)
- מבוא לתורת ההחלטות (2 נ"ז)
- ניהול בעידן הדיגיטלי (קורס בשפה אנגלית) (2 נ"ז)
- ניהול פיננסי (2 נ"ז)
- פסיכולוגיה חברתית (2 נ"ז)
- לחץ והתמודדות (2 נ"ז)
* במחצית השנייה בשנה ב' ללימודיהם בוחרים הסטודנטים התמחות אחת מבין השתיים.
** יש לבחור 2 קורסים מתוך רשימת קורסי הבחירה הטכנולוגיים, ו - 2 קורסים מתוך רשימת קורסי הבחירה מרחיבי הדעת.
- ייתכנו דרישות קדם להתמחויות
- המרכז האקדמי רופין שומר לעצמו את הזכות לערוך שינויים במבנה הלימודים, בסדר הקורסים ובהיקף השעות. קיום קורסי הבחירה כפוף לביקוש ולאילוצי המערכת.
- פתיחת קורסי בחירה ומקבצים מותנית במספר מינימלי של נרשמים ועשויה להשתנות בהתאם לזמינות הסגל האקדמי
- בהתאם לנוהל מל"ג, מסלולי ההתמחות אינם מצוינים בתעודת התואר. ההתמחות תצוין בגליון הציונים ובמסמך נלווה אך לא בתעודת התואר עצמו.
- כל סטודנט לתואר ראשון נדרש ללמוד קורסי רמות ו/או תוכן באנגלית כחלק מחובות התואר- למידע בנושא כנסו לאתר המחלקה ללימודי אנגלית >>>
- במהלך התואר יהיה צורך בשימוש במחשב נייד בהוראה/בבחינות, סטודנטים בעלי קושי כלכלי מוזמנים לפנות לדקאנט לסיוע.
חזרה לתואר ראשון במדעי המחשב
