תכנית הלימודים

מדעי המחשב

​​​​​​​​​​​מתכונת לימודי מדעי המחשב

משך הלימודים ומתכונתם 3 שנים, 3-4 ימים בשבוע (בהתאם לשנת הלימודים), להשלמת התואר נדרשות 120 נקודות זכות.​​
לימודי קורסי רמות באנגלית ו/או קורסי עברית, למי שנדרש לכך, עשויים להתקיים בימים נוספים על ימי הלימוד הקבועים במערכת.

 

תכנית הלימודים במדעי המחשב לשנה"ל תשפ"ה

לימודי ל​​י​בה (89 נקודות זכות)

מתמ​טיקה (24 נקודות זכות)

• חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי (חדו"א)1 (5 נ"ז)
• חשבון דיפרנציאלי ואינטגרלי (חדו"א)2 (4 נ"ז)
• אלגברה ליניארית 1 (5 נ"ז)
• אלגברה ליניארית 2 (3 נ"ז)
• מתמטיקה בדידה (4 נ"ז)
• לוגיקה ותורת הקבוצות (3 נ"ז)​

​הסתברות וסטטיסטיקה (8 נקודות זכות)

• יסודות ההסתברות (4 נ"ז)
• הסקה סטטיסטית (4 נ"ז)

תכנות (17.5 נקודות זכות)

• מבוא לתכנות ושפת C  (4.5 נ"ז)
• סדנה בשפת פייתון (1 נ"ז)
• נושאים מתקדמים בתכנות מונחה עצמים ושפת JAVA (3 נ"ז)
• תכנות מונחה עצמים ושפת #C  (3 נ"ז)
• פיתוח מערכות אינטרנט – צד לקוח (3 נ"ז)
• פיתוח בסביבות ענן (3 נ"ז)

אלגור​יתמיקה (16 נקודות זכות)

• מבני נתונים (4 נ"ז)
• אלגוריתמים (4 נ"ז) 
• מודלים חישוביים (3 נ"ז) 
• חישוביות וסיבוכיות (3 נ"ז)
• אלגוריתמים מתקדמים לתכנון ותזמון מערכות נבונות​ (2 נ"ז)

נושאים במערכות מחשב (15.5 נקודות זכות)

• ארכיטקטורה ומבנה המחשב (4 נ"ז)
• הנדסת מערכות תוכנה (3 נ"ז)
• מערכות הפעלה (3 נ"ז) 
• רשתות תקשורת נתונים (3 נ"ז)
• אבטחת מידע (2.5 נ"ז)

​ניהול מידע ונתונים (8 נקודות זכות)

• ניהול מסדי נתונים (4 נ"ז)
• Big Data - מבוא למדעי נתוני עתק  (4 נ"ז)

התמחות *​ (21 נקודות זכות)

בינה מלאכותית ומדעי הנתונים (15 נ"ז)

• למידה סטטיסטית (3 נ"ז)
• נושאים מתקדמים במדעי הנתונים (3 נ"ז)
• למידה עם חיזוקים (3 נ"ז)
• Deep Learning - רשתות נוירונים (4 נ"ז)
• ויזואליזצית מידע (2 נ"ז)

פיתוח מערכות תוכנה (15 נ"ז)

• פיתוח מערכות אינטרנט – צד שרת (4 נ"ז)
• פיתוח אפליקציות מובייל (3 נ"ז)
• אלגוריתמים ברשתות (3 נ"ז)
• פיתוח תוכנה בסביבת ענן מתקדם (3 נ"ז)
• תכנון ממשק וחוויות משתמש (2 נ"ז)

פרויקט גמר (6 נקודות זכות)

• פרויקט שנתי (6 נ"ז)

כללי: פיתוח מיומנויות יישומיות (2 נ"ז) 

קור​סי בחירה (8 נקודות זכות)

קורסי בחירה טכנולוגיים** (4 נקודות זכות)​​​​

• עיבוד תמונות רפואיות באמצעות למידה עמוקה (2נ"ז)​
• רשתות נוירונים  (Deep Learning) (4נ"ז)
• פיתוח מערכות אינטרנט- צד שרת (4נ"ז)
• אלגוריתמים מקורבים ומקוונים(2 נ"ז)
• יסודות הסייבר וההאקינג (2 נ"ז)
• רשתות סמנטיות לייצוג ידע (2 נ"ז)
• מבוא לבינה מלאכותית (2 נ"ז) 
• אלגוריתמים מבוזרים (2 נ"ז)
• תכנון ממשק וחוויית המשתמש ובחינות שמישות (2 נ"ז)
• ויזואליזציית מידע (2 נ"ז)
• אחזור מידע (2 נ"ז)

קו​רסי בחירה מרחיבי דעת**(4 נקודות זכות)

• מבוא לביואינפורמטיקה (2 נ"ז)
• מבוא לשיווק דיגיטלי (2 נ"ז)
• מבוא לאנתרופולוגיה (2 נ"ז)
• מבוא למשפט עסקי (2 נ"ז)
• מבוא לתורת ההחלטות (2 נ"ז)
• ניהול בעידן הדיגיטלי (קורס בשפה אנגלית) (2 נ"ז)
• ניהול פיננסי (2 נ"ז)
• פסיכולוגיה חברתית (2 נ"ז) 
• לחץ והתמודדות (2 נ"ז)

* במחצית השנייה בשנה ב' ללימודיהם בוחרים הסטודנטים התמחות אחת מבין השתיים.
** יש לבחור 2 קורסים מתוך רשימת קורסי הבחירה הטכנולוגיים, ו - 2 קורסים מתוך רשימת קורסי הבחירה מרחיבי הדעת. 

• ייתכנו דרישות קדם להתמחויות
• המרכז האקדמי רופין שומר לעצמו את הזכות לערוך שינויים במבנה הלימודים, בסדר הקורסים ובהיקף השעות. קיום קורסי הבחירה כפוף לביקוש ולאילוצי המערכת.
• פתיחת קורסי בחירה ומקבצים מותנית במספר מינימלי של נרשמים ועשויה להשתנות בהתאם לזמינות הסגל האקדמי
• בהתאם לנוהל מל"ג, מסלולי ההתמחות אינם מצוינים בתעודת התואר. ההתמחות תצוין בגליון הציונים ובמסמך נלווה אך לא בתעודת התואר עצמו.​​
• כל סטודנט לתואר ראשון נדרש ללמוד קורסי רמות ו/או תוכן באנגלית כחלק מחובות התואר-​ למידע בנושא כנסו לאתר המחלקה ללימודי אנגלית >>>​​
• במהלך התואר יהיה צורך בשימוש במחשב נייד בהוראה/בבחינות, סטודנטים בעלי קושי כלכלי מוזמנים לפנות לדקאנט לסיוע.

חזרה לתואר ראשון במדעי המחשב ​